我一直认为，互联网最大的悖论就在于此：信息从未如此丰富，但真正有效的学习却从未如此困难。直到最近，我注意到一家叫 Oboe 的公司刚刚完成了 1600 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投。
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
前几天，AI 推理服务供应商 OpenRouter 发布了一份报告《State of AI》，基于平台上 60 多家提供商的 300 多个模型，100 万亿个 token 的交互数据，对 LLM 的实际应用情况进行了分析。报告中，提到了一个「灰姑娘水晶鞋效应」，特别有意思。研究者在分析用户留用数据时发现一个现象：AI 模型发布第一个月进来的用户，往往比后来进来的用户留存率更高。
AI 领域迄今最大规模的用户行为实录，刚刚发布了。这是全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份报告，基于全球 100 万亿次真实 API 调用、覆盖 300+款 AI 模型、60+家供应商、超过 50% 非美国用户 。
a16z 指出：“模型开发的进展正在简化整个基础设施栈，使得语音智能体具备更低延迟和更高性能。这一提升主要出现在过去六个月内，得益于新一代对话模型的出现。”基于这些趋势，Deepgram 与 Opus Research 合作开展的《2025 语音 AI 状况调查报告》，基于 400 位商业领袖的洞察，涵盖十多个行业，分析了语音 AI 的应用现状与关键特性。
近期，a16z 的研究团队发布了一篇博客文章《Retention Is All You Need》,在分析了数百家 AI 企业的情况后发现：将衡量用户留存率的基准点从第 0 个月（M0）后移至第 3 个月（M3），反而能更清晰地评估 PMF 和 GTM 策略。
在AI办公工具的新浪潮中，一个新的概念正迅速走向舞台中央——Agentic生产率。这已不再是单纯的自动化工具，而是AI以“工作伙伴”的身份深度嵌入日常流程，从撰写邮件到制作表格，从生成PPT到整理会议纪要，全方位提升效率。
Intent近日宣布获得数千万美元战略投资， a16z 与 GV 联合领投，跟投方还包括几位前微信产品负责人创立的基金。在 2025 年 AI Agent 市场规模已经冲到 73.8 亿美元的节点上，这笔钱显然押注的是“聊天即执行”这个赛道的爆发潜力。
世界顶级风投 a16z 这两年已经成为全球最活跃AI投资者，他们对于行业的判断非常准确。我在 X 上关注了很多 a16z 的投资人，这样能方便第一时间了解行业最新的趋势是什么，以及有哪些我没注意到的好 AI 应用。
最近在看中国出海的 AI 应用，看到一篇风投公司 A16Z 发布的报告，觉得很有意思，梳理一下分享给大家。结尾点击阅读全文可以跳转到原文。
